Luật cơ bản về thúc đẩy công nghiệp dữ liệu và khuyến khích sử dụng dữ liệu (Luật Công nghiệp Dữ liệu của Hàn Quốc)

1. Tổng quan

A. Mục đích

Luật Công nghiệp Dữ liệu là luật cơ bản của lĩnh vực dữ liệu tại Hàn Quốc, được ban hành nhằm thúc đẩy sản xuất, giao dịch và khai thác dữ liệu để phát triển công nghiệp dữ liệu, góp phần nâng cao đời sống người dân và phát triển kinh tế quốc gia.

Lý do căn bản để ban hành Luật Công nghiệp Dữ liệu nằm ở chỗ 'trong thời đại dữ liệu trở thành yếu tố sản xuất cốt lõi, cần có nền tảng thể chế để giao dịch và khai thác dữ liệu như một tài sản'. Dữ liệu được gọi là 'dầu mỏ của thế kỷ 21' và trở thành tài nguyên cốt lõi của nền kinh tế, nhưng khung pháp lý để mua bán và khai thác dữ liệu như tài sản lại chưa hoàn thiện. Thiếu một căn cứ tổng thể về cách thừa nhận giá trị kinh tế của dữ liệu, cách bảo vệ giao dịch và cách nuôi dưỡng các ngành dựa trên dữ liệu.

Điều cần phân biệt ở đây là sự phân chia vai trò giữa 'pháp luật bảo vệ' và 'pháp luật thúc đẩy'. Nếu Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân tập trung vào 'bảo vệ' quyền của cá nhân chứa trong dữ liệu, thì Luật Công nghiệp Dữ liệu là luật cơ bản tập trung vào 'khai thác và thúc đẩy công nghiệp' dữ liệu. Luật cơ bản là luật tuyên bố định hướng chính sách và nguyên tắc cơ bản của một lĩnh vực, đồng thời cung cấp khung cấp trên mà các luật riêng và chính sách khác phải tuân theo. Tức là Luật Công nghiệp Dữ liệu là luật căn cứ có vị thế như hiến pháp của toàn bộ chính sách dữ liệu, xem dữ liệu là tài sản để thúc đẩy sản xuất, giao dịch, lưu thông, hỗ trợ và bảo vệ giao dịch dữ liệu, và tạo nền tảng nuôi dưỡng hệ sinh thái công nghiệp dữ liệu (chuyên viên giao dịch dữ liệu, đơn vị cung cấp phân tích, nền tảng giao dịch).

Tóm lại, Luật Công nghiệp Dữ liệu là nền tảng thể chế hỗ trợ nền kinh tế dữ liệu (Data Economy). Định hướng của luật là thúc đẩy ở cấp độ pháp luật, chính sách và hạ tầng toàn bộ vòng đời (sản xuất → lưu thông → khai thác) trong đó dữ liệu được sản xuất và lưu thông, được kết hợp và phân tích để tạo giá trị mới, và giá trị đó được giao dịch trên thị trường.

B. Bối cảnh ra đời và sự cần thiết

Trục thứ nhất của bối cảnh ra đời là sự trỗi dậy nhanh chóng của nền kinh tế dữ liệu. Sự lan rộng của AI, đám mây, IoT làm khối lượng và giá trị dữ liệu tăng bùng nổ, và các dịch vụ, ngành lấy dữ liệu làm nguyên liệu đã trở thành động lực tăng trưởng kinh tế mới. Tuy nhiên, khác với vật hữu hình, dữ liệu có đặc tính vô hình, không cạnh tranh (non-rival) và dễ sao chép, nên khó xử lý trọn vẹn cách thức sở hữu, giao dịch và thừa nhận giá trị bằng khung quyền tài sản hiện hữu. Nếu căn cứ giao dịch dữ liệu và bảo vệ trước hành vi chiếm đoạt bất chính không rõ ràng, các bên tham gia thị trường không thể yên tâm mua bán dữ liệu.

Trục thứ hai là nhu cầu hợp nhất hệ thống pháp luật dữ liệu bị phân mảnh. Trước nay, quy định liên quan đến dữ liệu phân tán ở Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân (bảo vệ), Luật Dữ liệu Công (mở dữ liệu công), việc sửa đổi 3 luật dữ liệu (khai thác thông tin bí danh), v.v., và không có luật cấp trên điều phối tổng thể việc 'làm thế nào để phát triển bản thân ngành công nghiệp dữ liệu'. Cần có trung tâm điều phối (control tower) và nguyên tắc cơ bản bao quát phát triển công nghiệp, đào tạo nhân lực, chuẩn hóa và hỗ trợ giao dịch, nên Luật Công nghiệp Dữ liệu được ban hành làm luật cơ bản của lĩnh vực dữ liệu. Luật cũng nhằm thiết lập trung tâm điều phối chính sách dữ liệu và sắp xếp lại các chính sách thúc đẩy nằm rải rác ở các bộ, ngành, cơ quan.

2. Nội dung chính và hệ thống triển khai

Khung tổng thể của luật gồm 'đối tượng thúc đẩy (tài sản dữ liệu) – phương tiện thúc đẩy (giao dịch, định giá, hạ tầng) – chủ thể thúc đẩy (quản trị)'. Sơ đồ hóa cấu trúc lớn như sau.

flowchart TB
  A["Luật Công nghiệp Dữ liệu (luật cơ bản)"] --> P["Thúc đẩy sản xuất · giao dịch dữ liệu"]
  A --> V["Giá trị · bảo vệ tài sản dữ liệu"]
  A --> E["Nền tảng · phát triển công nghiệp dữ liệu"]
  A --> G["Quản trị dữ liệu · trung tâm điều phối"]
  P --> P1["Đào tạo chuyên viên giao dịch dữ liệu"]
  V --> V1["Cấm chiếm đoạt · sử dụng bất chính"]
  E --> E1["Chuẩn hóa · chất lượng · nhân lực"]
  G --> G1["Ủy ban Chính sách Dữ liệu Quốc gia"]
  style A fill:#e8f0fe,stroke:#2f6fed,stroke-width:2px

A. Thúc đẩy sản xuất và giao dịch dữ liệu

Luật tạo lập nền tảng giao dịch để dữ liệu lưu thông thuận lợi trên thị trường. Phương tiện cốt lõi là nuôi dưỡng nhân lực chuyên môn và doanh nghiệp trung gian, hỗ trợ giao dịch dữ liệu (chuyên viên giao dịch dữ liệu, v.v.), và giảm chi phí giao dịch cũng như rủi ro tranh chấp thông qua hợp đồng mẫu giao dịch dữ liệu và các chương trình hỗ trợ giao dịch. Chất lượng, phạm vi, điều kiện sử dụng của dữ liệu rất khác nhau nên đàm phán giao dịch phức tạp; nếu có quy trình chuẩn hóa và trung gian chuyên nghiệp thì giao dịch trở nên sôi động.

Điểm này quan trọng vì vấn đề 'niềm tin' của thị trường dữ liệu. Người bán lo ngại dữ liệu bị tái phân phối trái phép sau khi chuyển giao, còn người mua khó chắc chắn về chất lượng, tính hữu dụng thực tế của dữ liệu trước khi mua. Để giảm bất cân xứng thông tin này cần có chế độ hỗ trợ, làm trung gian giao dịch và làm rõ điều kiện sử dụng, và luật cung cấp căn cứ cho điều đó. Chẳng hạn, khi có nền tảng giao dịch dữ liệu và hợp đồng mẫu, doanh nghiệp vừa và nhỏ dù không có năng lực đàm phán riêng vẫn có thể có được dữ liệu cần thiết với điều kiện hợp lý.

B. Giá trị và bảo vệ tài sản dữ liệu

Để giao dịch dữ liệu, trước hết 'vị thế tài sản' của nó phải được thừa nhận. Luật xem dữ liệu là tài sản có giá trị kinh tế và đặt căn cứ cấm chiếm đoạt, sử dụng, công bố bất chính tài sản dữ liệu. Đồng thời luật hỗ trợ định giá dữ liệu để xác định giá trị dữ liệu. Bởi để dữ liệu trở thành đối tượng kế toán, thế chấp, đầu tư như một tài sản thì phải có phương pháp xác định giá trị một cách đáng tin cậy.

Vấn đề thực tiễn nảy sinh ở đây là 'tính chất quyền tài sản của dữ liệu'. Dữ liệu dễ sao chép, tái sử dụng nên khó thực thi sở hữu độc quyền, và vùng xám không được bao phủ trọn vẹn bởi các quyền hiện hữu như quyền tác giả, bí mật kinh doanh là rất rộng. Trong khoảng trống này, luật điều chỉnh hành vi chiếm đoạt dữ liệu bất chính theo cách gần với chống cạnh tranh không lành mạnh, ngăn chặn "hành vi chiếm đoạt, sử dụng trái phép dữ liệu của người khác mà không trả giá tương xứng". Điều này tạo kỳ vọng thu hồi vốn đầu tư cho nhà sản xuất dữ liệu, trở thành động lực thúc đẩy sản xuất dữ liệu.

Định giá dữ liệu vẫn đang ở giai đoạn xác lập phương pháp luận, nên hiểu theo góc độ 'hỗ trợ, thúc đẩy' là chính xác hơn là mô tả khẳng định. Các cách tiếp cận được thảo luận gồm tiếp cận chi phí (chi phí thu thập, xử lý), tiếp cận thị trường (giá giao dịch tương tự), tiếp cận thu nhập (thu nhập tương lai dữ liệu tạo ra); hạ tầng định giá này phải trưởng thành thì các hoạt động tài chính tiếp theo như cho vay thế chấp bằng dữ liệu, tài sản hóa dữ liệu mới khả thi.

C. Tạo lập nền tảng công nghiệp dữ liệu

Để thị trường dữ liệu bền vững cần có hạ tầng công nghiệp vượt ra ngoài từng giao dịch riêng lẻ. Luật quy định nhà nước hỗ trợ chuẩn hóa dữ liệu, quản lý chất lượng dữ liệu, đào tạo nhân lực chuyên môn, hỗ trợ khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ, phát triển công nghệ dựa trên dữ liệu. Nếu hình thức, ngữ nghĩa dữ liệu mỗi nơi một khác thì khó kết hợp và phân tích, nên chuẩn hóa là tiền đề; dữ liệu chất lượng thấp không có giá trị giao dịch và khai thác, nên hệ thống quản lý chất lượng cũng được yêu cầu đồng thời.

Việc nhấn mạnh hỗ trợ nhân lực và doanh nghiệp vừa và nhỏ xuất phát từ mục tiêu mở rộng nền tảng của công nghiệp dữ liệu. Doanh nghiệp lớn có dữ liệu và nhân lực riêng, còn doanh nghiệp vừa, nhỏ và khởi nghiệp thiếu cả khả năng có được dữ liệu lẫn năng lực phân tích. Khi nhà nước hạ rào cản gia nhập bằng các chương trình như phiếu hỗ trợ dữ liệu (data voucher — hỗ trợ chi phí mua, xử lý dữ liệu), các dịch vụ mới khai thác dữ liệu có thể được tạo ra từ nhiều chủ thể đa dạng. Điều này nâng cao tính đa dạng và khả năng phục hồi của hệ sinh thái công nghiệp.

D. Quản trị và hệ thống triển khai

Luật thiết lập Ủy ban Chính sách Dữ liệu Quốc gia (cơ quan thẩm định, điều phối liên bộ) làm trung tâm điều phối tổng thể chính sách dữ liệu, và quy định xây dựng, triển khai Kế hoạch cơ bản thúc đẩy công nghiệp dữ liệu. Chính sách dữ liệu trải trên nhiều bộ, ngành (Bộ Khoa học và CNTT, Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân, công nghiệp, tài chính, v.v.) nên nếu không có cơ quan điều phối thì chính sách dễ chồng chéo, xung đột.

Hiệu lực thực tế của quản trị phụ thuộc vào 'năng lực điều phối'. Khi ủy ban không chỉ dừng ở một cơ chế tham vấn mà thực chất sắp xếp kế hoạch cơ bản, ngân sách, tiêu chuẩn, các chính sách thúc đẩy phân tán mới hội tụ về một hướng. Đặc biệt then chốt là sự hợp tác với Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân — cơ quan phụ trách pháp luật bảo vệ; 'thúc đẩy khai thác' và 'bảo vệ quyền cá nhân' phải khớp với nhau không xung đột thì nền kinh tế dữ liệu mới tăng trưởng trên nền tảng niềm tin xã hội.

E. Toàn bộ vòng đời giao dịch và khai thác dữ liệu

Nhìn đối tượng mà luật muốn thúc đẩy dưới góc độ quy trình, dữ liệu trải qua một vòng đời (lifecycle) từ sản xuất đến khai thác. Ở mỗi giai đoạn, pháp luật và chính sách can thiệp để tháo gỡ điểm nghẽn.

flowchart LR
  P["Sản xuất<br/>(thu thập · xử lý)"] --> Q["Chất lượng · chuẩn hóa<br/>(bảo đảm tính nhất quán)"]
  Q --> V["Định giá<br/>(xác định giá)"]
  V --> T["Giao dịch · lưu thông<br/>(nền tảng · chuyên viên giao dịch)"]
  T --> U["Kết hợp · khai thác<br/>(phân tích · dịch vụ)"]
  U --> R["Tái đầu tư<br/>(sản xuất dữ liệu mới)"]
  R -.vòng tuần hoàn tích cực.-> P
  style T fill:#e8f0fe,stroke:#2f6fed,stroke-width:2px

Góc nhìn toàn vòng đời này quan trọng vì điểm nghẽn của công nghiệp dữ liệu tập trung ở những giai đoạn cụ thể. Sản xuất dù sôi động nhưng nếu chất lượng, tiêu chuẩn thấp thì không dẫn đến giao dịch; dù giao dịch được nhưng không có tiêu chí định giá thì đàm phán giá đổ vỡ. Lý do luật quy định bao quát quản lý chất lượng, chuẩn hóa, định giá và hỗ trợ giao dịch là vì nếu chỉ hỗ trợ một giai đoạn thì toàn bộ dòng chảy vẫn bị tắc. Đặc biệt, phải hình thành vòng tuần hoàn tích cực cuối cùng 'khai thác → tái đầu tư → tái sản xuất' thì công nghiệp dữ liệu mới tự tăng trưởng, và luật đóng vai trò như nước mồi thúc đẩy vòng tuần hoàn đó.

3. Hiệu quả kỳ vọng và ví dụ

Hiệu quả kỳ vọng của luật được tóm tắt thành thúc đẩy giao dịch dữ liệu, tạo ngành mới và việc làm, thúc đẩy khai thác dữ liệu, tăng cường chủ quyền dữ liệu. Tuy nhiên bảng chỉ là phần bổ trợ; cốt lõi là từng hiệu quả thể hiện thế nào trong ngành thực tế.

Hiệu quả	Nội dung
Thúc đẩy giao dịch dữ liệu	Hình thành thị trường mua bán dữ liệu như tài sản
Tạo ngành mới · việc làm	Dịch vụ, phân tích, trung gian dựa trên dữ liệu
Thúc đẩy khai thác dữ liệu	Mở rộng truy cập, kết hợp, sử dụng dữ liệu
Chủ quyền dữ liệu	Tăng cường quyền lợi dữ liệu của chủ thể thông tin và doanh nghiệp

Xét luồng cụ thể, khi nền tảng giao dịch dữ liệu sôi động, dữ liệu của các lĩnh vực như tài chính, bán lẻ, y tế được kết hợp và tạo ra dịch vụ mới. Chẳng hạn, kết hợp dữ liệu chi tiêu thẻ với dữ liệu khu thương mại thì có thể cung cấp dịch vụ phân tích khu thương mại, gợi ý vị trí kinh doanh, và điều này dẫn đến các ngành tiếp nối như MyData, thương mại dữ liệu. Khi doanh nghiệp vừa và nhỏ có được dữ liệu bên ngoài với chi phí thấp nhờ chương trình phiếu hỗ trợ dữ liệu, ngay cả doanh nghiệp thiếu dữ liệu riêng cũng có thể thử nghiệm sản phẩm mới dựa trên dữ liệu.

Ngoài ra, khi việc cấm chiếm đoạt dữ liệu bất chính được văn bản hóa, rủi ro sao chép, bán lại trái phép giảm đi nên động lực đầu tư vào dữ liệu của nhà sản xuất tăng lên. Đây trở thành nước mồi thể chế cho vòng tuần hoàn tích cực "dữ liệu chất lượng được sản xuất nhiều hơn → cung cấp cho thị trường nhiều hơn → khai thác tăng lên lại thúc đẩy sản xuất".

A. So sánh pháp luật bảo vệ – mở – thúc đẩy

Để làm rõ vị trí của Luật Công nghiệp Dữ liệu, cần hiểu sự khác biệt về vai trò với các luật lân cận. Ba luật có đối tượng điều chỉnh và mục đích khác nhau, là quan hệ bổ trợ chứ không thay thế nhau.

Phân loại	Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân	Luật Dữ liệu Công	Luật Công nghiệp Dữ liệu
Trọng tâm	Bảo vệ (quyền cá nhân)	Mở (sử dụng dữ liệu công)	Thúc đẩy (phát triển công nghiệp)
Đối tượng	Thông tin cá nhân	Dữ liệu do cơ quan công nắm giữ	Dữ liệu nói chung (bao gồm khu vực tư)
Phương tiện cốt lõi	Đồng ý · biện pháp an toàn	Danh mục mở · cung cấp	Giao dịch · định giá · hạ tầng

Hàm ý thực tiễn từ so sánh này là một dịch vụ dữ liệu nằm tại giao điểm của cả ba luật. Chẳng hạn, khi kết hợp dữ liệu công (mở) với dữ liệu tư nhân để tạo dịch vụ hướng đến cá nhân (bảo vệ) rồi bán ra thị trường (thúc đẩy), phải đồng thời đáp ứng yêu cầu của cả ba luật. Do đó chỉ hiểu riêng Luật Công nghiệp Dữ liệu thì không thể vẽ được bản đồ quy định của một dự án thực tế, mà phải thiết kế đồng thời các điểm tiếp giáp với pháp luật bảo vệ và mở. Lý do căn bản tạo ra khác biệt là mỗi luật được xây dựng để nhắm vào một rủi ro khác nhau (xâm phạm quyền riêng tư, độc quyền thông tin công, công nghiệp kém phát triển).

4. Chuyên sâu — Bức tranh pháp luật dữ liệu và liên kết chủ đề liên quan

Trong bài làm của Kỹ sư chuyên nghiệp, điểm ghi điểm cao là định vị Luật Công nghiệp Dữ liệu trong toàn bộ bức tranh pháp luật dữ liệu thay vì mô tả riêng lẻ. Pháp luật dữ liệu có thể hiểu theo ba trục lớn. Thứ nhất là trục bảo vệ gồm Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân và các lần sửa đổi (căn cứ cho thông tin bí danh, MyData), thứ hai là trục mở gồm Luật Dữ liệu Công (mở và sử dụng dữ liệu công), thứ ba là trục thúc đẩy gồm Luật Công nghiệp Dữ liệu. Ba trục này tạo thành thế tam giác bảo vệ – mở – thúc đẩy.

Trong bức tranh này, Luật Công nghiệp Dữ liệu vận hành như căn cứ tổng thể của thúc đẩy, và liên kết hữu cơ với việc khai thác thông tin bí danh của 3 luật dữ liệu (sửa đổi Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân, Luật Mạng Thông tin và Truyền thông, Luật Thông tin Tín dụng) cùng MyData của Luật Thông tin Tín dụng (ngành quản lý thông tin tín dụng cá nhân, quyền yêu cầu truyền dữ liệu). Tức là có thể xem Luật Công nghiệp Dữ liệu mở ra về mặt thể chế lối ra để "dữ liệu có thể khai thác an toàn dưới dạng thông tin bí danh" và "dữ liệu được chủ thể thông tin yêu cầu truyền và di chuyển" dẫn đến giao dịch và công nghiệp thực tế.

Về hướng ra đề dự kiến, các chủ đề thường gặp là ① quan hệ giữa Luật Công nghiệp Dữ liệu và Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân (thúc đẩy vs bảo vệ) và phương án hài hòa, ② tính chất quyền tài sản của tài sản dữ liệu và ý nghĩa của việc cấm chiếm đoạt bất chính, ③ các nhiệm vụ định giá, chuẩn hóa, quản trị để thúc đẩy giao dịch dữ liệu, ④ liên kết với MyData, 3 luật dữ liệu và chiến lược kinh tế dữ liệu. Khi bố cục bài làm, triển khai theo mạch 'vì sao cần (bối cảnh) → chứa đựng gì (nội dung chính) → vận hành thế nào (quản trị, liên kết) → nhiệm vụ và triển vọng (lưu ý)' sẽ giúp lập luận chặt chẽ. Tuy nhiên các chi tiết như số điều khoản, thời điểm sửa đổi có biến động và không chắc chắn, nên an toàn hơn là mô tả xoay quanh nguyên tắc và mục đích thay vì khẳng định.

5. Lưu ý và hàm ý (góc nhìn Kỹ sư chuyên nghiệp)

Hài hòa giữa bảo vệ và khai thác là nhiệm vụ ưu tiên hàng đầu. Luật Công nghiệp Dữ liệu (khai thác, thúc đẩy) và Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân (bảo vệ) phải vận hành bổ trợ lẫn nhau. Thúc đẩy khai thác nhưng phải cân bằng với bảo vệ thông tin cá nhân và quyền riêng tư, đồng thời kết hợp bí danh hóa, công nghệ tăng cường bảo vệ quyền riêng tư (PET), tính toán tăng cường quyền riêng tư (học liên kết, mã hóa đồng cấu, v.v.) để xây dựng nền tảng kỹ thuật 'vừa bảo vệ vừa khai thác'.
Xây dựng hạ tầng niềm tin cho hệ sinh thái giao dịch dữ liệu là then chốt. Phải có nền tảng, hợp đồng mẫu, định giá, hệ thống quản lý chất lượng để giao dịch dữ liệu an toàn thì thị trường thực tế mới sôi động. Đặc biệt, hệ thống hỗ trợ giao dịch, trung gian, hòa giải tranh chấp nhằm giải quyết bất cân xứng thông tin (rủi ro chất lượng, tái phân phối) phải trưởng thành.
Bài toán khó về tính chất quyền tài sản của tài sản dữ liệu. Do đặc tính vô hình, không cạnh tranh, dễ sao chép, việc sở hữu và giao dịch độc quyền dữ liệu xung đột với khung quyền tài sản hiện hữu. Việc cấm chiếm đoạt bất chính tạo động lực sản xuất, nhưng tính độc quyền quá mức có thể cản trở chia sẻ và khai thác dữ liệu, nên phải liên tục điều chỉnh điểm cân bằng giữa bảo vệ và mở.
Liên kết nhất quán với MyData, 3 luật dữ liệu và dữ liệu công. Nền tảng pháp lý của kinh tế dữ liệu được hoàn thiện nhờ sự phối hợp của nhiều luật. Quyền yêu cầu truyền dữ liệu (MyData), khai thác thông tin bí danh (3 luật dữ liệu), mở dữ liệu công và chính sách thúc đẩy của Luật Công nghiệp Dữ liệu phải được sắp xếp đồng bộ thì toàn vòng đời từ sản xuất đến khai thác mới vận hành trơn tru.
Năng lực thực thi của quản trị và tính tương thích quốc tế. Trung tâm điều phối như Ủy ban Chính sách Dữ liệu Quốc gia phải điều phối thực chất chính sách giữa các bộ, ngành. Hơn nữa, phải xét đến cả tính tương thích với chuẩn mực quốc tế như di chuyển dữ liệu xuyên biên giới (cross-border), chủ quyền dữ liệu, đám mây chủ quyền (sovereign cloud) thì công nghiệp dữ liệu Hàn Quốc mới có năng lực cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.

Tóm tắt một câu: Luật Công nghiệp Dữ liệu là luật cơ bản của lĩnh vực dữ liệu nhằm thúc đẩy sản xuất, giao dịch, khai thác dữ liệu để phát triển công nghiệp dữ liệu, bao gồm giá trị và bảo vệ tài sản dữ liệu (cấm chiếm đoạt bất chính), thúc đẩy giao dịch, tạo lập nền tảng công nghiệp và quản trị (Ủy ban Chính sách Dữ liệu Quốc gia) để hỗ trợ nền kinh tế dữ liệu, đồng thời hài hòa bảo vệ – mở – thúc đẩy cùng Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân (bảo vệ), 3 luật dữ liệu và MyData.